人工智能
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新冠疫情提振自动化和机器人行业

数据和调查显示,新冠大流行正推动企业加快技术改革,令自动化和数字化行业成为经济动荡中为数不多的赢家。
4小时前

伪造人脸:继深度伪造后的又一AI诡计

AI生成的静态伪造人脸虽然不如深度伪造视频那么引人注目,但正日益成为传递虚假信息的普遍工具。
1天前

为什么AI在新冠危机中表现并不抢眼?

贝纳奇:新冠大流行病爆发后,世界各地的极客们纷纷行动起来,然而,强大的人工智能技术在这场危机中没有派上大用场。
2020年10月14日

每周数读:中国和印度减少黄金需求

本周值得关注的数据有:中印两国的黄金需求量下滑、新冠疫苗研发带动疫苗交易热潮、中国券商股在疫情下表现强劲、美国关税措施打击中国汽车业的出口。
2020年9月30日

上海的外滩大会:一场“走心”的金融科技盛宴

Richard Turrin:从人性角度出发的金融科技更加有意义:金融科技应该如何改变全球低收入人群的生活?如何造福整个世界?
2020年9月30日

艺术展:AI的歧视、缺陷与风险

宋佩芬:麦克阿瑟“天才奖”得主Trevor Paglen 9月在伦敦佩斯画廊的个展,从AI训练过程出发,探讨AI如何延续种族主义、阶级分化等偏见。
2020年9月25日

黄仁勋:寻求突破的芯片业先驱

在不走寻常路带领英伟达登上芯片业顶端后,黄仁勋相信,收购安谋可能助英伟达成为人工智能时代占据主导地位的芯片公司。
2020年9月24日

令人震惊的人工智能语言模型

桑希尔:包含1750亿个语言参数的GPT-3,被用来创作诗歌、漫画素描、吉他即兴曲,提供医疗建议。但它有意识吗?听听哲学家们怎么说。
2020年8月27日

人工智能投资决策是一个“黑箱”吗?

柴志杰、李偲:AI决策在众多行业中面临同一个窘境,就是怎样“取信于人”,即人类始终无法完全搞懂AI是如何作决策的,甚至开发者本身也一样。
2020年8月5日

被美国“拉黑”并未阻拦中国AI企业前进脚步

中国领先的人工智能初创企业旷视科技和商汤科技正在筹资并拿下海外合同,突显出这些有希望的科技初创企业经受住了挫折。
2020年7月29日

人工智能如何对待市场大跌?

柴志杰、李偲:越是要分散风险,越意味着更大量的数据和计算,而人工智能模型的优势,会令其迅速成为投资和资产管理机构不可或缺的依仗。
2020年6月19日

让人工智能具有“情商”

桑希尔:在电脑执行数据处理等“后台”功能的时代,缺乏情商问题不太大。但随着电脑承担数字助理和驾驶等“前台”职责,问题就大了。
2020年6月10日

赛诺菲用人工智能招聘减少中国员工流失

由于员工的高流动性以及激烈的人才竞争,药企赛诺菲通过人工智能招聘筛选出认同公司文化的求职者,希望借此降低员工离职率。
2020年5月11日

汉王开发出戴口罩人脸识别技术

为了满足疫情期间医院识别戴口罩医护人员这一需求,汉王科技已开发出能够识别戴口罩人脸的技术。
2020年3月19日

新冠疫情阴霾下的投资策略

陈敏兰:对于投资者而言,坏消息是不确定性或比预期持续更长时间,好消息是中国形势似乎正在改善,中国政府也推出强力措施来重振经济活动。
2020年3月11日

人工智能如何找到最优秀的股票?

柴志杰、李偲:针对金融市场数据量有限性,在投资实践中,目前一些比较成熟的技术已经可以在大多数情况下很有效地避免“过度拟合”问题。
2020年3月10日

人类不该过分相信人工智能

桑希尔:计算机模型非常有用,但人们必须永远记得它们的局限性。软件漏洞造成过各种各样的社会故障。
2020年3月9日

丰田向小马智行投资4亿美元

小马智行在这轮融资中的估值达到30亿美元。通过这轮融资,丰田获得小马智行13%的股份以及一个董事会席位。
2020年2月26日

从联想最新财报看“杨元庆悖论”

黄河:在全球市场持续不被看好的情况下,PC巨头们依然会获得增长,因为未来PC将是不可或缺的新式生产力工具。
2020年2月26日

科学家通过研究蜜蜂开发无人机技术

英国科学家正在研究蜜蜂如何适应周围环境,以开发可以指导新一代精密无人机的软件。
2020年2月17日

为什么谷歌认为人工智能需要监管?

皮查伊:企业不能只打造有前景的新技术,然后让市场力量来决定如何使用。我们也有责任确保技术被用在有益的方面。
2020年2月3日

旷视赴港上市有重大进展 计划筹资5亿美元

被列入美国商务部黑名单后,旷视上市进程一度受阻。现在港交所已批准旷视提交新的招股书,意味着其上市进程已经重启。
2020年1月7日

谷歌乳腺癌AI检测误诊率低于医师

谷歌健康开发出的AI系统可以比放射科医生更准确地诊断乳腺癌,谷歌希望这一系统能够获批成为医生的辅助工具。
2020年1月2日

优衣库用机器人打包服装

在初创企业牧今的帮助下,优衣库的所有者迅销开发出一种打包服装的机器人,这使其仓库突破了实现完全自动化的最后一道障碍。
2019年12月25日

盘点2019:人工智能给我们带来的麻烦

李军:2019年是AI逐渐深入社会生活、同时开始带来麻烦的一年。和平利用AI,将与和平利用原子能一样,成为未来人类持续面临的挑战。
2019年12月18日

展望2050:让算法决定我们买什么

到本世纪中叶,寻找最划算交易的任务将由我们在网络空间的化身承担,这意味着企业不再对人营销,而是与我们的化身的算法进行博弈。
2019年12月9日

微软李笛:人工智能的EQ就像一片土壤

教AI画画和唱歌,是不是在为人类自己培养敌人?微软(亚洲)互联网工程院副院长、小冰团队总负责人李笛接受了FT中文网的专访。
2019年11月26日

Facebook能靠AI筛查不良内容吗?

扎克伯格曾经对人工智能审查技术很有信心,但现在看来这项技术远不能胜任,Facebook不得不加强人工审查力度。
2019年11月18日

网络安全与跨境旅客隐私保护

从社交媒体审查到生物特征识别,各国政府不断收紧的安检措施引发越来越多关于隐私和安全的担忧。
2019年11月18日

招聘偏见:技术是药还是病因?

人工智能系统评估求职者的效率更高,但它们的主要卖点是能够消除招聘者的偏见。问题在于,新技术带来的挑战是否同样糟糕?
2019年11月14日

谷歌前CEO施密特警告勿切断与中国的AI合作

现任美国国家人工智能安全委员会主席的施密特警告称,禁止与人工智能领域的中国研究人员合作将损害美国自身的创新。
2019年11月5日
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